浙江 · 暂未分级 · 全日制
| 中方院校 | 浙江财经大学 |
|---|---|
| 外方院校 | 马来西亚国立大学 |
| 外方排名 | QS2027 全球第130位 |
| 开设专业 | 数据科学 |
| 学费 | 18万 |
| 学制 | 1.5年 |
| 招生名额 | 40人/年 |
| 授课方式 | 全日制 |
| 授课城市 | 浙江 |
| 学历要求 | 本科+学士(新批) |
| 语言要求 | 英文授课 |
| 工作经验 | 详询招办 |
| 入学考试 | 材料审核+面试 |
| 项目分级 | 暂未分级 |
| 授予学位 | 数据科学硕士学位证书 |
浙江财经大学与马来西亚国立大学（Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM）合作举办的数据科学专业硕士学位教育项目是经教育部正式批准设立的中外合作办学项目（批准书编号MOE33MY1A20252427N），是全国首个硕士层次中马合作办学项目，也是浙江财经大学首个与共建'一带一路'东盟国家高校联合举办的硕士层次中外合作办学项目。项目整合双方在数据科学领域的优质教育资源，2026年计划招生40人。
中方院校：浙江财经大学是浙江省'双一流196工程'院校，坐落于杭州，前身为创建于1974年的浙江财政银行学校，2013年更名为浙江财经大学；现拥有下沙、文华、长安3个校区，占地近2000亩，1个省登峰学科，7个省一流学科，4个一级学科博士学位授权点；数据科学学院拥有统计学博士后流动站、一级学科博士学位授权点，相关学科获评浙江省A类一流学科。
外方院校：马来西亚国立大学（Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM）创办于1970年，是马来西亚五所顶尖公立研究型大学之一，2026年QS世界大学排名全球第126位，稳居马来西亚前三、亚洲前30名，获QS 5星大学最高评级；先后培养多位马来西亚政要，项目所属的信息科学与技术学院是马来西亚数字科技领域的顶尖学术机构，2023年获马来西亚数字经济发展局'首席数字科技院校'认证。
核心课程：
师资：由浙江财经大学与马来西亚国立大学的资深教授共同组建师资团队并承担课程授课与学习指导工作，部分外方课程配备中方助教同步辅导。
申请材料：《浙江财经大学与马来西亚国立大学数据科学专业硕士教育项目报名表》（中/英文）、毕业证与学位证扫描件（含学信网学位认证中英文件）、大学成绩单（中英文加盖学校公章）扫描件、英语成绩证明（雅思5.5/托福iBT 46-59/托福PBT 550等，两年内有效）、海外院校毕业生提供教育部留服中心认证
申请/开学时间：第一轮报名：2026年4月28日至5月31日；第二轮补录：2026年6月15日至8月15日；初审合格的非计算机类申请人须修读ZUFE-UKM项目免费预备课程并参加2026年6月29-30日专业能力考试；预录取后缴纳马方申请费（约100马币）并复审，正式发放录取通知书。
授课语言：授课语言以英文为主，部分公共必修课采用中文教学。
入学采用「材料审核+面试」方式，注重申请人的学历背景、工作经历与管理潜质，一般无需参加全国硕士研究生统一招生考试，具体考核安排以院校当年发布为准。
学费18万、学制1.5年，费用一般按学年缴纳，以院校录取通知为准。
完成培养计划并达到毕业要求后，可获得数据科学硕士学位证书。中外合作办学项目所获境外学位可申请教育部留学服务中心学历学位认证，认证后效力等同于国内研究生学历学位。
学费18万，学制1.5年。
入学采用「材料审核+面试」方式。申请条件：本科+学士(新批)；语言方面英文授课；工作经验要求详询招办。
毕业后获数据科学硕士学位证书，可申请教育部留学服务中心学历学位认证，认证后与国内研究生学历学位同等效力。